疫情和两会（huì）之后，医疗新基建成为一个热议的话题。

5月7日，上海发（fā）布“新基建35条” ，首批重大（dà）项目（mù）总投资约2700亿（yì）元。上海已成为全球首个（gè）出台（tái）新（xīn）基建具体规（guī）划（huá）的城（chéng）市。

医疗（liáo）是这波建（jiàn）设之中关注（zhù）的重（chóng）点（diǎn）领域，5G、大（dà）数据中心、人工智（zhì）能均是近年来科技（jì）医疗发展重点。

浪潮集团董事长兼CEO孙（sūn）丕恕（shù）在这（zhè）次“两（liǎng）会”上就建言：依托健康医疗大数据，融合疫情、医疗（liáo）、交（jiāo）通、通信、旅（lǚ）游等各（gè）类数（shù）据，形成一（yī）套自动化、智能（néng）化的疫情大数（shù）据协同监（jiān）测、预警和应急响应机制，实现疫情在线健康状况监测（cè）、在线复诊（zhěn）、随访监（jiān）控，在抗（kàng）击（jī）疫情的同时，最大限度（dù）地保护医护人员。

然而，公共卫生体系建设，是一项系统性的工程（chéng）。而这项（xiàng）工程的一大底座（zuò）与核心（xīn）抓手（shǒu），就（jiù）是医疗大数（shù）据平台。

政策“春风”吹向哪里？

医（yī）疗大数据并不（bú）是（shì）一个新概念。

近年来，政府层面陆续推出了一系（xì）列政策和动作。

2016年（nián）10月，我国的健康医疗（liáo）大数据正式进入落（luò）地实施阶段，福（fú）建（jiàn）省、江苏省及福州、厦门、南京、常州被确定为健康医疗大数据中心（xīn）与产业园建设国（guó）家试点（diǎn）工程第一批试点省市。

2017年（nián）上（shàng）半年，在（zài）三个月内，医（yī）疗大数据产业“国家队”——中国健康医疗大数（shù）据产（chǎn）业发展集团公司、中国（guó）健（jiàn）康医疗大数据（jù）科技发（fā）展集团公司（sī）、中国健康医疗大数据股（gǔ）份（fèn）有限（xiàn）公司相（xiàng）继宣布筹（chóu）建，三大集团的格局迅速奠定。同一年，第二批国（guó）家试点在山（shān）东（dōng）、安徽、贵州三个省（shěng）开展（zhǎn）。

2018年9月（yuè），国（guó）家卫健委印发了（le）《国家（jiā）健康医疗（liáo）大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，对医疗健（jiàn）康大数据行业从规（guī）范管理和开发（fā）利用的角度（dù）出（chū）发进行规范。

几乎每年都会吹来的政策春风下，健康医疗（liáo）大数据平台（tái）的建（jiàn）设（shè）重心到底是什么（me）？

东南大学公共卫生学院（yuàn）在中国社（shè）会科学报上的一篇文（wén）章列出了几（jǐ）项（xiàng）要点：

第一，是对疾（jí）病防控进行重要（yào）的监控。例（lì）如，建（jiàn）设慢性病防（fáng）控平（píng）台，达到降（jiàng）低慢性病发病率、延缓（huǎn）疾病发展的目的；其次，通（tōng）过对区域内慢性病患者药物使（shǐ）用情况分（fèn）析，开展区域内药品资（zī）源优化配置等工作。

二是传染病防控平台。构建多（duō）部门联动，以疾控（kòng）中心和医院为（wéi）主，集传染病主动（dòng）监测（cè）、预警、应急（jí）管理于一体的传（chuán）染病防控大数据平台（tái），提高重大公共（gòng）卫生事件应急能（néng）力。

这一点也是新冠（guàn）肺炎疫情之（zhī）后，多位“两位”代表（biǎo）的共同呼声。

当然，医（yī）疗大（dà）数据平台的第三个目的，是整合（hé）区域内的医疗信息，以医（yī）联体为载体、建设互（hù）联网医院服务平（píng）台（tái），提供在线问诊等（děng）互（hù）联网属性（xìng）的（de）医疗（liáo）服务，弥补医联（lián）体内各医疗机构之（zhī）间（jiān）的水平差异，提高区（qū）域（yù）医疗卫（wèi）生服务能力与资源利用效（xiào）率。

一条（tiáo）分（fèn）工明确的产业链

从流程（chéng）来看，医疗大数据囊括了数据产出、数据收集、数据储存、数据加工（gōng）、数（shù）据分析和数据（jù）应用（yòng）等多个环节，每个环节都存在对应的供求关系。

围绕这项（xiàng）工（gōng）程，也存在一条分工明确的产（chǎn）业链。

底层是芯片、服务器等制（zhì）造（zào）厂（chǎng）商，这是整条产（chǎn）业链基础的“基础（chǔ）”。

2012年开始，英特尔就在医（yī）疗大数据（jù）方向进行布（bù）局。

当时，英特尔向上海市卫生局（现上海市卫生计生委）提供了为大数据（jù）存储、管理、处（chù）理和查询需求开发的（de）Apache Hadoop软件英特尔分发版与英（yīng）特尔至（zhì）强解决方案。

北医三院也基（jī）于Hadoop分（fèn）布式大数据技（jì）术实（shí）现分布式的数据存储（chǔ），为复杂的临床数据（jù）分析构建了多个分布式（shì）数据计算（suàn）节点。

另外，作为基础架构提供方（fāng），2013年，英特尔与医疗行业应用软件开发商——嘉和美康达（dá）成合作。

当时，嘉和美康（kāng）信息技（jì）术（shù）有限公司副总（zǒng）经（jīng）理范可方曾表示：“我们在嘉和CDR方案（àn）中采（cǎi）用了基于大数据技术的（de）数据库，由于英特尔公司的Hadoop数据（jù）库已（yǐ）经（jīng）完（wán）成了从芯片（piàn）硬件（jiàn）到（dào）数据库管理（lǐ）的（de）全面优化，降低了我们在（zài）应用软件产品化方案化过程中的工作量（liàng）和总体成本。”

中层（céng）厂商多为存储计算服务以（yǐ）及医疗信息化解决（jué）方案的提供（gòng）商，为整个（gè）产业（yè）底（dǐ）层做（zuò）数据采集。

例如主打云医学（xué）影像大数据云平台的万（wàn）里云，依托阿里健康、万东医疗、鱼跃集（jí）团和美年大健康的平台（tái）优势，构建医学影像大数据（jù）云平（píng）台，提供（gòng）远程（chéng）医学影像（xiàng）服务以及影像云（yún）技术服务，建设运营（yíng）线（xiàn）下第（dì）三（sān）方（fāng）医学影像中（zhōng）心，并提供与该服务和（hé）运营（yíng）相关的（de）技术开发、推（tuī）广、咨询服（fú）务。

与此同时，这一层也（yě）是（shì）信（xìn）息化厂商的天下。

这些原本基于（yú）医疗IT解决方（fāng）案的公司，在多年的发（fā）展过程中与医院建立（lì）了非常好的信任（rèn）度，对医（yī）疗行业（yè）的认（rèn）知有比较深的理解，也具备医疗数据处理的能力。

在（zài）原有的基础上（shàng），医疗信息（xī）化公司（sī）开始根据（jù）院内的不同需求，走不同的发展路线。

值（zhí）得一提的是，中（zhōng）国的智慧医（yī）疗云平台（tái）的构建主要是以人（rén）口信息数据库、电子病历数据库（kù）和（hé）电子健康档案（àn）数据库等三大数（shù）据库为支撑。

以电子病历数（shù）据（jù）库为例，联众开发了电子病历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病（bìng）理、超声、内镜、合理用药等系统，实（shí）现医院业（yè）务数据的（de）共享，消除（chú）医院内部信息孤岛。

东软也是医疗信息化（huà）行业的老牌厂商。

在院内（nèi）平台方面，2017年，东软推出（chū）医院核心业务平台RealOne Suite，主要目的是为了实现院内（nèi）外的互联互（hù）通和（hé）多个系统之间（jiān）的（de）数据共（gòng）享，并以此来（lái）更好（hǎo）地支撑医院诸多业务流程（chéng）的高效运（yùn）行和精细化管（guǎn）理（lǐ）；在区域平台方面，东软（ruǎn）在区（qū）域内以健（jiàn）康档案为核心搭建互联互通平台，先后（hòu）帮（bāng）助辽宁、青海等9省建立（lì）了省级（jí）卫生信息（xī）平台。

最上层的是具有深度学习、自然语（yǔ）义（yì）分析等核心技术以及垂直场景探索的初创型企（qǐ）业（yè），近年来涌现的医疗AI公司均围绕“数据处理（lǐ）服务”提供服务。

2月5日，由市公卫中心（xīn）指导、医疗AI公司依图医疗开发的“新型（xíng）冠状（zhuàng）病（bìng）毒性肺炎智（zhì）能评（píng）价系统”在上海市公共卫（wèi）生临床（chuáng）中心上线，利用人工智能等技术对肺部CT影像的新型（xíng）冠状病（bìng）毒性病灶进行定量分（fèn）析、疗效评价（jià）和预测预后。

此前，依图医疗曾（céng）推出（chū）AI防癌（ái）地（dì）图（tú），在提供AI辅助诊断系统的同时，帮（bāng）助（zhù）公卫体（tǐ）系建（jiàn）立（lì）筛查数据库（kù），通过医疗数（shù）据积累（lèi），计算出该市区的各类肿瘤患病率，这与（yǔ）一（yī）直提倡的（de）“治未病”概念较（jiào）为吻合。

成立于2013年的医渡（dù）云，进行的是更基（jī）础化的工（gōng）作：帮（bāng）助医院跨系（xì）统、跨（kuà）业务进（jìn）行医疗数（shù）据的存储（chǔ）、处理（lǐ）和分（fèn）析，对非结构化数据进行结（jié）构处理，并利用人（rén）工智能和机器学（xué）习，帮助医（yī）院和医生提（tí）高临床服务质量、科研转化率和管理（lǐ）效（xiào）率。

疫情期间，医渡云团队第一时间协助宁波卫健（jiàn）委建（jiàn）立了新冠肺炎疫情监控（kòng）大数据平台，动态显（xiǎn）示确诊病例变化情（qíng）况、不同类型的累计病例、确诊数量的预（yù）测、疫情发展趋势对比分析、RT指数、RT变（biàn）化趋（qū）势、治愈率情况等最新信（xìn）息。