本报记者 贾平凡

近年（nián）来，人工（gōng）智能（néng）的新技（jì）术不断突破（pò）、新业态（tài）持续涌现、新（xīn）应用加快（kuài）拓展（zhǎn），已成为新一轮科技革命和产业（yè）变（biàn）革的重要驱动力量。同时，人工智能发展在法律、安全、就（jiù）业、道德伦理（lǐ）等方面也面（miàn）临着一系列新课题（tí）。国（guó）际组织（zhī）和世界多国已开始在（zài）理念（niàn）、立法和科普等方面探索（suǒ）人工智能治（zhì）理的可行性路径并达成一（yī）些共识，努力在（zài）发展和（hé）安（ān）全之间（jiān）寻求平衡（héng），但全球人工智能治（zhì）理仍面临“监（jiān）管（guǎn）滞后（hòu）”“技术鸿沟”“安全泛化（huà）”“共识难聚”“归责不（bú）明”“执（zhí）行不力”等挑战。

探索全球人工智能治理共识（shí）机制

近年来，全（quán）球主要经济体和国际组织纷纷致力于人工智能治理框架的构建与迭（dié）代，积极探索全球人工智能治理共识机制。

“从全球范围来看，人工智能（néng）已步入（rù）技术发展的（de）‘奇点时刻（kè）’与监管治理的‘关键（jiàn）时刻’。”对外经济贸易大学数字经（jīng）济与法律（lǜ）创新研究中心（xīn）主任张欣在接受本报记（jì）者采访时表示，当前，作（zuò）为全（quán）球科技（jì）竞争（zhēng）最激烈的领域之一（yī），人工智能（néng）的国际（jì）竞争早已超越技术和产（chǎn）业（yè）的竞（jìng）争，并（bìng）实质拓展到以（yǐ）法律规制为代表的治理竞争。美国、中（zhōng）国、欧盟、英国、日本、韩（hán）国、加拿大、新加（jiā）坡和巴西等均（jun1）高度重视（shì）人工智（zhì）能治理，形（xíng）成“技术赛道”“产（chǎn）品赛道”和（hé）“制（zhì）度赛道”多轨并行的新格局。

国（guó）际组织（zhī）积极探索促成全球（qiú）人（rén）工智能治理共识达成（chéng）的规范框架。张欣介绍，2019年，经（jīng）济（jì）合（hé）作与发展组织发布了全球首个政（zhèng）府间人工智能（néng）治（zhì）理（lǐ）原则的文件。同年，二十国集团提出“G20人工智能（néng）原则”，确定了（le）人工智能应促进包容性（xìng）增长、可持续发（fā）展和社会福祉（zhǐ）以及“以人为本”的价值观和“问责（zé）制”等治理的基础性原则（zé）。2023年10月，联合国秘书（shū）长（zhǎng）安东（dōng）尼奥·古特（tè）雷斯宣布（bù）组建高级别人（rén）工智能咨询机构，该机构（gòu）于（yú）2023年12月发（fā）布《临时报（bào）告：以人（rén）为本的人工智能治理》。

国际组（zǔ）织尤为重视生成式人（rén）工（gōng）智能的（de）负责（zé）任创新。张欣介绍，联（lián）合（hé）国《全球数字（zì）契约》《关于负责任的（de）生成式人工智能的建议》(世（shì）界经（jīng）济论坛)、《生成式（shì）人（rén）工智能在（zài）教（jiāo）育和研究中的应用指（zhǐ）南》等一（yī）系列文件发布，共同强调了（le）在发展和（hé）应（yīng）用（yòng）生（shēng）成式人工智（zhì）能技术时必须遵循的（de）伦理原则和规范（fàn），进一步呼吁各国政府、私（sī）营（yíng）主体、学术机构以及民间（jiān）团体共同努力（lì），加强（qiáng）全球（qiú）合作治理。

中国一直是人工智能（néng）全（quán）球治（zhì）理的积极倡导者和践行者。2021年12月，中国向联合国《特定常规武（wǔ）器公约》第（dì）六次审议（yì）大会提交《中国关于规范人工智能军事应（yīng）用的立场（chǎng）文件》，2022年11月又（yòu）向联合国《特定常规武器（qì）公约》缔约国大会提（tí）交了《中国（guó）关于加强人工智能伦理（lǐ）治理的（de）立场文件》。2023年10月，中国提出《全球人工智（zhì）能治理倡议》，为凝聚国际社会共（gòng）识、推进全球共（gòng）享共治发挥了积极（jí）作用。2024年（nián）7月，第78届联合国大会以协商一致方式通过（guò）了中方主提的“加强人工智能能力建设（shè）国际合作（zuò）”决议，143个联合国会员国参（cān）加联（lián）署。这是（shì）全（quán）球首个聚焦人工智能能力建设的共识（shí）性（xìng）文件。

“在（zài）全球人工（gōng）智能治理秩序形（xíng）成的过程中，各大科技企业也积极探索人工（gōng）智能治理的多元化（huà）路径，尝试探（tàn）寻（xún）自我规（guī）制的创新方案。”张欣说，一方面，科技企业积极寻（xún）求（qiú）与监管者沟通合作，力求通（tōng）过自我承诺、自我（wǒ）约束开展人工智能治理；另一（yī）方面（miàn），科技企（qǐ）业也积极开发人工智能治理工具以纾解新型技（jì）术（shù）风险，推进负（fù）责任的创新与研发。

“面对人工智能（néng）技术革新及由此（cǐ）引发（fā）的治理挑战，当前，全球（qiú）范围内（nèi）已（yǐ）初步形成主权（quán）国家（jiā）主导、国际组织推进、科技（jì）企业协同的多方治（zhì）理格（gé）局，并出（chū）现（xiàn）人工智（zhì）能治理法治化（huà）、智慧化和软法与硬法双轨并（bìng）行深度治理的趋（qū）势。”张欣说。

加强人工智能治理规（guī）则的全球协作日益成（chéng）为各方共识

过去一（yī）年（nián）多来，生（shēng）成式人（rén）工智（zhì）能技术已取得了质的飞（fēi）跃。这不仅体现在技术（shù）进步的速度（dù）上，更体现在其（qí）广泛而（ér）深远的影响（xiǎng）上，为各行各（gè）业带来了前（qián）所未有的变革。

据美国（guó）一个面向公众开（kāi）放的数据集——人工智能、算法、自（zì）动化事件和争（zhēng）议存储库显示（shì），2021年新报告的人（rén）工智能事件和争议数量是2012年的26倍（bèi）。其中，生（shēng）成式人工智能引发（fā）的虚假信息问（wèn）题（tí）尤为突出。由于虚假信息面向的是互联（lián）网（wǎng）信息内容领域，因此产生的影响具有行业和场景的广泛（fàn）性（xìng）。

“与（yǔ）传统技术风险有（yǒu）所不同（tóng），人工智（zhì）能（néng）技术风险具（jù）有隐蔽性、跨域性、全（quán）球性（xìng）和长期性（xìng），需要（yào）从国际层面展（zhǎn）开持续性、系统性和协同性的治理努力。”张欣说，人工智（zhì）能（néng）技术的突破式发展导致新旧风险叠（dié）加（jiā），带（dài）来了一（yī）系列安全和伦理挑战。由（yóu）于人工智能的技术迭代以日为单位，若不（bú）在早期实施有效的介入治理，则可能出（chū）现后期风险难（nán）以控（kòng）制（zhì）的治理困境。

“各国虽在人工智能（néng）治理思路和具体方（fāng）案上存在差（chà）异，但加（jiā）强人工智能治理（lǐ）规则的全球（qiú）协作日益成为（wéi）各方共（gòng）识。”张欣说，2023年11月，人（rén）工智能安（ān）全峰会（huì）在（zài）英国举行，达成了（le）全球（qiú）首个人工智（zhì）能（néng）治理（lǐ）协议（yì）《布莱切利宣言（yán）》，包括中国、美国、英国（guó）等28个国家（jiā）及欧盟（méng）共同签署了该项宣言。

国际社会已（yǐ）形成共识：将“以（yǐ）人（rén）为本”作为（wéi）人（rén）工智能（néng）研发和部署的（de）基本原则和重要理念。张（zhāng）欣分析，“以（yǐ）人为本”这一共识意味着，在人工智能技术的开（kāi）发（fā）与应用（yòng）过程中，首（shǒu）要任（rèn）务（wù）是确保技（jì）术（shù）始（shǐ）终以人类利益为先，尊重每个个体的基本权利（lì）和人的尊（zūn）严，维护人（rén）的主体（tǐ）性（xìng）地位，确保人工智能技（jì）术的发展真正服（fú）务于（yú）增进人（rén）类福祉的目（mù）标。“以人为本”的理念还强（qiáng）调人工智（zhì）能开（kāi）发应采取（qǔ）负责（zé）任的创新方式。这要求（qiú）在技（jì）术设计、开（kāi）发和部（bù）署阶段，应系统（tǒng）地评估和衡量潜在（zài）的影响与风险，确（què）保系（xì）统设计（jì）的公平性和多（duō）样性（xìng），避免技术滥（làn）用。

张欣说（shuō），从（cóng）实践来看，全球人工智能治理仍然存在以下不（bú）足：一是国际组织参与度（dù）高于政（zhèng）府，但尚未有国（guó）际组织（zhī）承担起全（quán）球人（rén）工智（zhì）能核心监（jiān）管机构的（de）角色，各（gè）国际组织（zhī）间呈现出高度分散的碎片化状态。二是政府间合作多具有（yǒu）地（dì）域特征和大国竞争导向（xiàng）。以（yǐ）G7国家为代表的发达国家试图构建一套普适性的人工智能监管规（guī）则（zé）， 而以金砖国家为代表的新兴市场和发展中国家在（zài）人工智能治（zhì）理的国际合作中潜力（lì）尚待发挥。

不（bú）断（duàn）弥合智能鸿沟和治（zhì）理能（néng）力差距

由于技术（shù）发（fā）展（zhǎn）水平和（hé）文化背景差异，各国对（duì）人工智能风险的感（gǎn）知也（yě）显（xiǎn）著不（bú）同。斯坦福大学人工智（zhì）能研究（jiū）所（suǒ）发（fā）布的（de）《2023年人（rén）工智能指数报告（gào）》引用调查机构易普（pǔ）索2022年的调查指出，部（bù）分发展中国家（jiā）对人工智能（néng）普遍更（gèng）加乐观。如（rú）78%的中国（guó）受（shòu）访（fǎng）者（zhě）同意“使用人工智（zhì）能产品和服务的（de）好处（chù）多于坏（huài）处”的观点，76%的沙特阿拉伯（bó）受（shòu）访者和71%的印度受访者认为人工智能产品“利大于弊”。德国、荷兰（lán）、澳大利亚、比（bǐ）利时和（hé）加拿大等一（yī）些发达（dá）国家对（duì）人工智能产品和服（fú）务的评（píng）价则稍显负面。

“打（dǎ）造一个（gè）全方位、多层次、汇聚广泛共识， 具（jù）有真正的包容性、平等性（xìng）、多元性的治理框架仍然面临多项挑战。其中尤为突出的当属意识形态对（duì）人工智能治理框架（jià）的（de）影响（xiǎng）以（yǐ）及资本逐利带来的负面冲击（jī）。”张欣认（rèn）为，面对人工智能技术创新及接踵而来（lái）的（de）治理挑战，全球人工智能治理确实已站在历（lì）史选择的（de）“关键十字路口”，能否超（chāo）越分（fèn）歧达致共识，能否超越个别利（lì）益实现共同利益，是决定全球人工智能治理模式是否有（yǒu）韧性（xìng）、有效（xiào）的关键因素（sù）。

张欣说，全球（qiú）人工智能治理面临归责框架不清晰（xī）和协作治理机制不健全等（děng）问（wèn）题。如何处理数据安全、隐私保（bǎo）护、算法（fǎ）滥用等问题，并形（xíng）成全球范围内的协同有效治理（lǐ），也是当前（qián）的重要议（yì）题。

中国始终将发展中（zhōng）国家（jiā）的（de）期待与需求放在重（chóng）要（yào）位置。《全（quán）球人工智能治理倡议》指出，增强（qiáng）发展中（zhōng）国家在人（rén）工智能全球治理中的代表性和发言权，确保各国人工智能（néng）发展与治理的权利平等、机会平等、规则平等，开展面向发（fā）展中国家的国际（jì）合作与援助，不断弥（mí）合智（zhì）能鸿沟和治理（lǐ）能力差距。

中国（guó）常驻联合国代表傅聪介绍加强人工智能能（néng）力建设国际合作决议草案时表示，大多（duō）数国家特别是发（fā）展中国家（jiā）尚未能真正接触、使（shǐ）用（yòng）人工（gōng）智（zhì）能（néng）并从中受益，全球数字（zì）鸿沟仍（réng）有扩大之势。在此背景下，中（zhōng）国顺（shùn）应（yīng）广大（dà）国家特别是发展（zhǎn）中国家（jiā）的期（qī）待（dài），倡导人工智能（néng）能力建设国际（jì）合作，平等发（fā）展和（hé）利用人工智能（néng）技术，共享人工智能知识成果，体（tǐ）现了（le）中国对人工智（zhì）能发展和（hé）治理（lǐ）的负责任态度（dù）。

“发展中（zhōng）国家（jiā）与发（fā）达经济（jì）体之间在人工智能技术发展（zhǎn）和治理议程设置能力上仍存在‘智能鸿沟（gōu）’和治理代差。”张欣说，构建全球人工（gōng）智（zhì）能治理机制（zhì）需要以包容性、平等性、多元性（xìng）为基（jī）础原（yuán）则，探索政府（fǔ）间（jiān）、企业间（jiān）、专家间（jiān）的对话交流（liú）和磋商机（jī）制，通过在重点领域（yù）率先凝聚治理共识推动（dòng）实（shí）现协（xié）同（tóng）发展、和谐共荣的治理格（gé）局（jú）。