人口（kǒu）老龄化和人工智能的快速（sù）发（fā）展是当前中国经济发生深（shēn）刻变革的关键原因。一方面，随着人口老龄化的加（jiā）速，劳动力成本增（zēng）加，制（zhì）约经济发（fā）展；另一方面，人工智能作为新（xīn）一轮科技（jì）革命和产业变（biàn）革的核（hé）心（xīn）力量，将重（chóng）构生产、分配（pèi）、交换、消费等经济活动各环节。智能化生产①是当前人工智能（néng）在经济（jì）活动中的主要应用方式。智能化生（shēng）产能替（tì）代一部分传统岗（gǎng）位，减少（shǎo）经济体对劳（láo）动力数量的总需求，从而弱化，甚至补偿（cháng）人口老龄化对经济增长造成的负（fù）面影响（可称（chēng）之为“补位式替代（dài）”）。

然而，智能化生产同样可（kě）能带来负面后果（guǒ），如替代传统岗（gǎng）位（wèi）造成失业和加剧收（shōu）入两极分化（huà），使一部分人更加（jiā）无（wú）力应对老龄化（可称之为“挤出式替代”）。那（nà）么（me），人工智能能否作为补偿劳动力规模下降的（de）替代手段（duàn）去（qù）缓冲，甚至解决老（lǎo）龄（líng）化对经济增长的负面冲（chōng）击？政府是否应该有针对人工智能（néng）行业的产业（yè）扶持政策（cè）？这些问题（tí）引（yǐn）起了（le）学者、公众和（hé）政（zhèng）策制定者的广泛关注（zhù）和激烈争论（Schwab，2017）。因此，厘（lí）清人工智能和经济发展在（zài）人口（kǒu）老龄化背（bèi）景下的（de）互（hù）动（dòng）关（guān）系不仅在学术上（shàng）有贡献，也能为（wéi）政策制定提供参考（kǎo）。人工智能和劳动力市（shì）场如何（hé）相互影响是近几年来（lái）的（de）一个研（yán）究热点。已有研究主要使用以下两（liǎng）种分析方法：（1）邀请专家对一国的各种职业的特征和可（kě）替代（dài）性进行评分，然后（hòu）结合机器学习方法（fǎ）预（yù）测（cè）每个职业被人工智能替（tì）代（dài）的可能性。Frey 等（děng）（2017）使用这（zhè）一方法（fǎ）预测美国 700 多个（gè）职业（yè）中有 47%可以（yǐ）在短期内被替（tì）代。之后，有研（yán）究（jiū）预测了（le）人工智能在其他国（guó）家对劳动力（lì）的替代性（xìng）（Pajarinen 等（děng），2014；Brzeski 等（děng），2015）。例如，陈永伟、许多（2018）基于这一方（fāng）法（fǎ）发现，中国总就业人（rén）口中的 76.8%在今后 20 年将受到人（rén）工智能技术的冲击。

这一方法的优（yōu）点是（shì）具（jù）有前瞻性，但存（cún）在两方面（miàn）的缺陷。一是预测结果不（bú）够稳健。Arntz 等（2016）借鉴 Frey 等（2017）的方法（fǎ）估算（suàn）出美国可（kě）被替（tì）代（dài）的职业仅占 9%。二（èr）是这一框（kuàng）架（jià）没有考（kǎo）虑劳动（dòng）力市场（chǎng）会对技术变革做出相（xiàng）应调整（zhěng）并达到新的均衡，因而可能高估人工智能对劳（láo）动力的挤出效应。（2）使用工业智能机器人安装密度作为人工智（zhì）能的代理变量，基于一般均衡模型进行分析（xī）。Acemoglu 等（děng）（2018a）指出（chū），智能（néng）化生产对（duì）就业的（de）影响取决（jué）于资（zī）本利率和（hé）劳动力价格的（de）相对水平，而劳（láo）动力价格（gé）又会受到生产智（zhì）能化程度的（de）影响。Graetz 等（2015）基于 1993～2007 年 17 个（gè）国家的数（shù）据发现（xiàn），由于工资和全（quán）要素生（shēng）产率上升（shēng），机器人的使用让这些国（guó）家的 GDP 年（nián）增长率平均上升了 0.37 个百（bǎi）点（diǎn）。基于德国数据的另一项研究也（yě）没（méi）有发（fā）现人（rén）工智能会造成失（shī）业（Dauth 等，2017）。第二方法（fǎ）的优点是（shì）可以全面地分析（xī）人（rén）工智能对经济体的（de）生产（chǎn）率、就（jiù）业（yè）率、平均工资、工作强（qiáng）度等多个维度的影响（xiǎng）。

但上（shàng）述研究在实证上主要采用工（gōng）具变量法进行回归分析，而工具变（biàn）量估（gū）计得到（dào）的只是局部平均（jun1）干预（yù）效（xiào）应，其（qí）结论只在（zài）特定条件下（xià）成立。更重要的是（shì），在（zài）工具（jù）变量法中（zhōng），人工智能和劳动力市场（chǎng）之间的相（xiàng）互作用被当（dāng）作内生性噪音而消（xiāo）除掉，从而无法讨论整（zhěng）体的一般（bān）均（jun1）衡结果。

上述两种方法（fǎ）均隐含（hán）外生性（xìng）假设，即（jí）人工智能的发展（zhǎn）和应用完（wán）全是外生的技术（shù）进步。这忽（hū）略了一（yī）个重（chóng）要事实：智能化生产的应（yīng）用和创新是厂商在当期要素（sù）价格和技（jì）术可（kě）选集条件下，为追求利润最大（dà）化所做出的（de）内生（shēng）选择。当劳动力成（chéng）本随人（rén）口老（lǎo）龄化而上升时，智能化生产的经济回（huí）报将相对提高，厂商选择人工智能技（jì）术（shù）的动机也相应更（gèng）强。也就是说，人工智能（néng）和经济（jì）发展之间的（de）关（guān）系不是单向的。数（shù）据所显示的相关（guān）性不应被理解为因果关（guān）联，而应理（lǐ）解为（wéi）市场一般均衡下（xià）的结果（Abeliansky 等，2017）。

国际上（shàng），越来（lái）越多的研究开始探（tàn）讨劳动力（lì）市场如何反过来（lái）影响人工智能的发（fā）展。基于人工智能（néng）设备完美替（tì）代劳动力（lì）的（de）理论假（jiǎ）设，Abeliansky 等（2017）预（yù）测人口增长（zhǎng）率低的国家会率先采用智能（néng）技术———人口增长率每下降 1%，机器人安装密度（dù）增长率会上升（shēng）近2%。Acemoglu 等（2018b）针（zhēn）对美国 722 个通勤区的实证分（fèn）析也发现（xiàn），老龄化（huà）程度越高的（de）地区，其机器人集成企（qǐ）业数量也（yě）相应越多。

这（zhè）一正向关联在对中等（děng）年（nián）龄（líng）（24～55 岁）劳（láo）动力依赖程度较高的行业中尤为明显。不过，以上研究都没有在实证分析中（zhōng）控制人力资本变量（如受教育水（shuǐ）平和（hé）健康（kāng）水平）。人口老龄化对劳动力市场的作用是（shì）双（shuāng）重（chóng）的，既（jì）有对劳动（dòng）力数量的直接效应，也有对劳动力质量（liàng），即人力资本的间接效应，而关于其间接效应是提高（gāo）还是降低（dī）人力资（zī）本在（zài）学界仍有争（zhēng）论（Gradstein 等，2004）。在人工（gōng）智能对老龄化的回归方程（chéng）中如果没有控制劳（láo）动力质量（liàng）指标（biāo），那么，回归结果同（tóng）时包含（hán）了直接效应（yīng）和间（jiān）接效应，很难去诠释其含义。在国内，现有研究仍缺少对人口老（lǎo）龄化背景下人工智能发（fā）展及其经济后果（guǒ）的系统梳理（lǐ）和（hé）实证研究。本文尝试从老龄化（huà）作为人工智能（néng）发展的诱因和人（rén）工智能作为应对老（lǎo）龄化的工具这两（liǎng）个（gè）维（wéi）度，分别（bié）用（yòng）跨国面（miàn）板数据和中（zhōng）国（guó）省级面板数据（jù）进行实证研究，检验老龄化背景下人工智（zhì）能对（duì）劳动力是否（fǒu）存在替（tì）代效应和存在怎样的替（tì）代效（xiào）应（yīng）。