纵观历（lì）史（shǐ），人们一直在（zài）猜测创建能（néng）够像人类一样思考和行（háng）动的人工（gōng）系统（tǒng）的可（kě）能性。在这（zhè）个计算机科学（xué）和（hé）数字化呈指（zhǐ）数级增（zēng）长的时代，像人工（gōng）智能这样具有吸引力的想法获得相关性只是时间问题。

什么（me）是（shì）人（rén）工智能

人工智（zhì）能是机器对（duì）人类智能（néng）的模拟。

换（huàn）句话说，它是一门试图创建能够（gòu）像人类一（yī）样学（xué）习和推理的系统，从经（jīng）验中学习，找（zhǎo）出在特定条件下如何解决问题（tí），检查信息（xī）并以人（rén）类的方式（shì）执行逻辑任务（wù）的学科。 .

系统拥（yōng）有类人（rén）硬件并（bìng）在物理上如此行（háng）事，这一事实属于（yú）机（jī）器人（rén）领域，与（yǔ）人工智能的概念背（bèi）道而驰，人工智能（néng）的（de）概念侧重于模仿人类思（sī）考和推（tuī）理的方（fāng）式。

需要注意的是，如果一个系统能够像人一样（yàng）学习和思考，那（nà）么它的速度（dù）和（hé）计算能力将具（jù）有相当大的优势。

历史背（bèi）景和人工智（zhì）能里程碑

人工智能绝不是一个新概（gài）念；例如，在 17 世纪，哲学（xué）家笛卡尔就智能自动机（jī）的可能（néng）性（xìng）提出了理论。

当然，直到 20 世（shì）纪中叶（yè），这（zhè）个话题才开始变得有意义（yì）。

该领域的首批正式（shì）挑战之一是艾伦·图灵( Alan Turing)在 1950年提出（chū）的，其中包括以下测（cè）试：“如果系统（tǒng）能够在法官（guān）提出问题（tí）之前（qián）设法将自己伪装成人类，那（nà）么它就足够智能。” 有趣的是，这（zhè）个（gè）测试在今天仍然（rán）是一（yī）个巨大（dà）的挑战。

1956 年，著名的计算（suàn）机科学家约翰麦卡（kǎ）锡在著名的（de）达特茅斯会议上创（chuàng）造了“人（rén）工智能（néng）”一词。然而（ér），一（yī）个技术研究分支的兴（xìng）起似乎（hū）以投机（jī）和孤立项目结束（shù）了几十年，因为（wéi）除其他原因外，它被证（zhèng）明是一个没（méi）人敢认真投资（zī）的领域。

Alan Turing 的（de）机器人与法官（guān）的人（rén）工智能测试

尽管如（rú）此，还是取得了重要进（jìn）展，例如ELIZA，第一个（gè）在 1966 年实现自然语言（yán） (NLP) 的聊天机器人，在 1979 年（nián）赢得世界西洋双陆棋冠（guàn）军的BKG 9.8程序（xù），在 1994 年在巴黎首次完成长（zhǎng）距离行驶的自（zì）动驾（jià）驶汽车，或AI深蓝由IBM创（chuàng）建的，它在1997年击败了国（guó）际（jì）象（xiàng）棋冠军卡斯帕罗夫（fū）。

随着新世（shì）纪的到来和（hé）显着的技（jì）术演进（jìn），人（rén）工智能已（yǐ）经成为该领（lǐng）域不可阻挡的趋势之一，并且里（lǐ）程碑开始出现，从能够（gòu）在任何智力活动中击败人类的专家系（xì）统到能够（gòu）组织日常事务。

人工智能用例和示例

现代世界（jiè）的（de）每个角（jiǎo）落（luò）都可（kě）以找到（dào）人工智能（néng），但我们并不（bú）总是以（yǐ）能够识别我们声音的豪华（huá）虚（xū）拟助手的形式找到它。让我们看一些例子，从最简单到最复杂（zá）：

家里的设备

从智能恒温器到在（zài）我们家的每一寸地方滑（huá）动的真（zhēn）空吸尘器。家庭自动化是用户多（duō）年来一直（zhí）能够享受的人工智能“简单（dān）”领域之一（yī）。

垃圾邮件过滤器

它不是最引（yǐn）人注目的人工智能之一，但像谷歌这样的公司（sī）在不断发展中应用了多种算法，目（mù）的是检（jiǎn）测欺（qī）诈性（xìng）和垃圾邮件类型的电子邮件。

自定义公告

人工（gōng）智能系统主要由搜索引擎和社交网络驱动，是那（nà）些分析所有（yǒu）可用信息的系统，向（xiàng）您展（zhǎn）示您最有可能与（yǔ）之互动的广告。

由 AI 驱（qū）动的自（zì）定义广告

专家代理

它（tā）们（men）通（tōng）常（cháng）是（shì）在特定智力活动中训练有素（sù）的系统（tǒng），基于该领域专家的（de）知识。一（yī）个经典的例子是下棋的系统。

聊天机器人（rén）

有趣地使（shǐ）用（yòng） NLP（自然语（yǔ）言处理）并（bìng）随着（zhe）每次体验而改进的系（xì）统；它们允许与人（rén）类进行连贯的双向口头或（huò）书面交流。

视频游戏

也许（xǔ）是最明（míng）显的一个，这就是为什么它经常（cháng）被遗忘，但它一（yī）直是人工智能改进的主要来源（yuán）之一，在永（yǒng）恒的追求（qiú）中（zhōng），让“机器”在游戏中始终如一地真实地（dì）行（háng）动，无（wú）论是敌方士兵还（hái）是赛（sài）车。

电子游（yóu）戏中的人工（gōng）智能机器（qì）人

自动驾驶汽车

有（yǒu）很多公司，不仅是汽（qì）车（chē）公司，都跟上（shàng）了智能汽车的（de）潮流（再（zài）好不过了），开发实（shí）时处理（lǐ）大量数据的系统，以确（què）定车辆的正确轨迹，预防（fáng）事故（gù），等等。

虚拟助手

它是最（zuì）接近我（wǒ）们在电影中看到的人工（gōng）智（zhì）能的东西。这些助手（shǒu）会互动，识别（bié）我们的（de）声音，适应我们的请（qǐng）求方式，并能够（gòu）根据我们（men）的口味推（tuī）荐娱乐节目。这项技术的优势之一是他们拥有大量用户，不断地为他们提供信息，帮助加强（qiáng）他们的学习算法。

具有人工智能的虚拟助（zhù）手